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Generación de un nuevo sistema rápido de mejora de la homogeneidad de las premezclas vitamínico-minerales para alimentación animal mediante tecnología NIRS
Referencia: PGIDIT07MRU001E. Organismo financiador: Programa de Medio Rural del PGIDIT de la Xunta de Galicia. Importe: 26.100 €. Duración: 2008-2009.
Equipo investigador
José Leonardo Goberna COGAVIT
Ana Soldado Cabezuelo SERIDA
Begoña de la Roza Delgado SERIDA
Adela Martínez Fernández SERIDA
Entidad Colaboradora
CORRECTORES GALLEGOS S.L. (COGAVIT)
Avance de resultados
El presente proyecto tiene por objeto desarrollar un modelo de predicción mediante la tecnología de espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS), que permita verificar en tiempo real la correcta homogeneidad y estabilidad de los contenidos en vitaminas de los correctores vitamínico-minerales producidos, como estrategia de control en la industria en tiempo real.
Se han recibido los datos espectrales de 145 premezclas y sus correspondientes datos de referencias de vitamina A y E. Con esta población se han ensayado y evaluado diferentes tratamientos quimiométricos. Los modelos que han presentado, hasta la fecha, mayor precisión y exactitud están recogidos en la Tabla 1.
Tabla 1. Estadísticos de calibración para la cuantificación de vitamina A y E en muestras de corrector vitamínico-mineral
|
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N |
Media (*103)(1) |
Rango (*103) (1) |
R2 |
ETVC(*103) (1) |
r2 |
RER |
|
Vit A |
107 |
3279,24 |
243,22-4704,22 |
0,981 |
228,12 |
0,966 |
19,56 |
|
Vit E |
122 |
20262,67 |
61,00-88463,00 |
0.999 |
1133,60 |
0.998 |
77,98 |
|
(1)=factor a aplicar a la Vitamina A. RER= Rango/ETVC. ETVC= Error estándar de validación cruzada. R2 y r2 = Coeficientes de determinación de calibración y validación cruzada, respectivamente. |
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Los estadísticos muestran, a priori, excelentes resultados, aunque la distribución de los datos de referencia frente a los predichos pone de manifiesto la necesidad de incrementar la variabilidad experimental para cubrir todo el rango de estudio. La existencia de lagunas en el rango, sin datos de referencia, podría ocasionar serios problemas de predicción ante muestras desconocidas.
Por otro lado, se ha observado que las premezclas que no llevan sepiolita se alejan espectralmente de la media poblacional. Esto demuestra la necesidad de desarrollar un modelo específico según el excipiente.