Utilizamos cookies propias y de terceros para realizar el análisis de la navegación de los usuarios y mejorar nuestros servicios. Si continúa navegando consideramos que acepta el uso de cookies. OK Más información
Conózcanos

Boletin
Tecnología Agroalimentaria. Boletín informativo del SERIDA Nº 29
Tecnología Agroalimentaria. Boletín informativo del SERIDA Nº 28
Tecnología Agroalimentaria. Boletín informativo del SERIDA Nº 27
Ver más>>
Libros
El avellano en Asturias: diversidad genética local y guía para su cultivo y recuperación
El cultivo del arándano en el norte de España
Selección clonal de cultivares de vid del Principado de Asturias
Orientaciones para el cultivo de la faba
Ver más>>
Mediateca
Equino de la Montaña Asturiana
SERIDA desde el aire
Plantación de variedades tradicionales de castaño
Ver más>>
Memorias I+D
Memoria de actividades del SERIDA 2022
Memoria de actividades del SERIDA 2021
Memoria de actividades de I+D+i del SERIDA 2020
Ver más>>

Noticias



Detección de Mamitis subclínicas

El proyecto de investigación CICYT-FEDER-1FD97-0995-C03-03 desarrollado por ASCOL, el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Oviedo y el SERIDA, prevé la puesta a punto de nuevas tecnologías basadas en Inteligencia Artificial que permitan mejorar la detección de mamitis subclínicas en ganado bovino lechero.

Este objetivo tiene especial importancia para el sector ya que la aparición de mamitis subclínicas es una de las causas más importantes de pérdida de ingresos para los ganaderos debido al descenso de la cantidad de leche producida, cambios en su composición y calidad y la aplicación de penalizaciones por aumento del recuento de células somáticas en la leche.

Se analizaron un total de 71 explotaciones lecheras de Asturias que sumaban un total de 2407 vacas en lactación. Se ha dispuesto de tres fuentes de información:

a) un cuestionario descriptivo de las estructuras productivas, rutinas de ordeño y prácticas de manejo de cada explotación
b) información de control lechero
c) la clasificación de las vacas por los ganaderos como sospechosas de padecer mastitis o no y el resultado de las vacas sospechosas al Test de California.

Para clonar el comportamiento humano o el resultado del Test de California el sistema utiliza la información proveniente del recuento celular (tanto real como en su transformación logarítmica conocida como linear score), el número de lactación de la vaca, el tamaño del rebaño, el número de vacas por operario, la cantidad de urea en leche, el número de puntos de ordeño. En cualquier caso, para mejorar la detección de vacas sospechosa el sistema de Inteligencia Artificial usa otras informaciones relativas al manejo y la rutina de ordeño, mientras que para predecir el resultado del Test de California de forma más precisa el sistema utiliza fundamentalmente información de control lechero.

Es posible poner a punto un sistema experto en los sistemas informáticos de ASCOL que proporcione a los ganaderos información suplementaria de utilidad para el manejo de sus explotaciones aprovechando al máximo la obtenida mediante la sistemática del control lechero llevado a cabo por ASCOL.

Más información

Buscar
Administración
Portal de la Transparencia
Protección de datos
Perfil del Contratante
Período Medio de Pago
Convocatorias y Plazas
Legislación
Comunicación
Hemeroteca
Serida en los medios
Imagen Corporativa
Enlaces de Interés
Biblioteca
Catálogo Red SIDRA
Catálogo Red de Bibliotecas del Principado de Asturias
RIA, Repositorio Institucional de Asturias
Publicaciones del SERIDA
Boletín de sumarios
WOS (Web Of Science)
Préstamo Interbibliotecario
Contacta
Investigación
Sistemas de Producción Animal
Nutrición, Pastos y Forrajes
Sanidad Animal
Genética y Reproducción Animal
Programa de Genética Vegetal
Programa de Patologia Vegetal
Programa Forestal
Programa Fruticultura
Tecnología de los Alimentos
Desarrollo
Experimentación y Demostración Ganadera
Experimentación y Demostración Agroforestal
Selección y Reproducción
Transferencia y Formación